公平聚类算法综述
主 讲 人 ：许宜诚 研究员
活动时间：05月16日15时30分
地 点 ：综合楼720室
讲座内容：
作为组合优化和机器学习的基本问题，传统聚类算法以优化聚类目标为核心设计和分析算法，极易导致算法偏见的产生。近年来，学者们从各个应用场景提炼了多种算法公平性定义并对公平聚类展开框架性的研究。本次报告将聚焦主流的公平聚类模型及算法，梳理现有的主要研究进展，并结合我们的一些相关工作，探讨算法公平性对经典组合优化算法设计与分析带来的机遇与挑战。
主讲人介绍：
许宜诚，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，博士生导师。研究方向是组合优化、近似算法，近年围绕聚类算法理论、算法公平性等主题发表论文50余篇，获无线算法系统与应用国际会议WASA、计算模型理论与应用国际会议TAMC最佳论文奖。入选广东省优青，深圳市青B以及先进院“青年科学家计划”，主持国家自然科学基金面上项目和多项国家重点研发计划子课题。